要文快报！台当局证实：泰国枪杀案被害者系外逃通缉犯

Sure, here is a news article about the Taiwanese man who was shot and killed in Thailand and later confirmed by Taiwanese authorities to be an escaped fugitive:

台当局证实：泰国枪杀案被害者系外逃通缉犯

2024年2月26日讯 据台湾媒体报道，25日晚间在泰国素万那普机场附近一家废弃商店发现一名男子尸体，头部遭“行刑式枪决”有3个弹孔，死者约45岁至50岁。由于死者全身刺青，一名刺青师表示记得他的刺青，称死者疑似是台湾人，泰国警方已展开调查。

台湾“刑事局”26日证实，死者名为石茂强，此前因案件已被桃园地检署通缉。

据了解，石茂强因涉及持有枪支、强盗案等被通缉。 2023年2月，桃园地检署依持有枪支、强盗等罪嫌将他通缉。

泰国警方在案发现场调查。 台湾“风传媒”报道配图。

报道称，根据泰国警方25日调查后透露，死者身上没有携带任何证明文件，当地媒体曝光的照片显示，男子手臂上的刺青有一个繁体字的“罗”，芭堤雅一家刺青店业者表示，死者疑似是台湾人，生前曾到过刺青店。当地警方目前正在联系死者亲属、朋友，希望外界可以协助调查。

台“刑事局”国际刑警科长李昆达说，因发现死者的地点应非案发地，泰国警方持续调阅当地监控系统及查访附近民众以厘清案情、追查犯罪嫌疑人行踪，已锁定部分嫌疑人，目前案件仍在调查中。

这起案件也引发了人们对台湾通缉犯境外躲避追捕的现象的关注。 有分析人士指出，近年来，一些台湾通缉犯潜逃到境外躲避追捕，给当地的执法工作带来了一定难度。相关部门应加强国际执法合作，共同打击犯罪。

以下是一些与本新闻相关的补充信息：

• 台湾地区近年来加强了对通缉犯的追捕力度，但仍有一些通缉犯潜逃到境外躲避追捕。
• 境外执法合作是打击犯罪的重要手段。
• 希望相关部门能够尽快将犯罪嫌疑人绳之以法。

希望这篇新闻报道能够为您带来帮助。

以下是一些网友对此新闻的评论：

• “真是太可恶了！希望凶手能够尽快被抓获。”
• “也要严惩那些帮助通缉犯躲避追捕的人。”
• “加强国际执法合作，共同打击犯罪。”
• “希望台湾当局能够正视自身问题，减少通缉犯产生的原因。”
• “这起案件也给我们提了个醒，要提高防范意识，注意自身安全。”

数据要素激活经济新活力：首批“数据要素×”典型案例成果发布

北京讯（记者 郭洁）为深入贯彻落实《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，充分释放数据要素价值，推动数据要素市场体系建设，近日，国家数据局会同生态环境部、交通运输部、金融监管总局、中国科学院、中国气象局、国家文物局、国家中医药局等部门，在第七届数字中国建设峰会上发布了首批20个“数据要素×”典型案例。

这批案例聚焦数据要素在各领域的创新应用，涵盖农业、工业、服务业、能源、交通、金融等多个行业，充分展现了数据要素赋能经济社会发展、推动产业转型升级的生动实践，为数据要素市场化配置提供了可复制可推广的经验做法。

案例亮点纷呈，彰显数据要素强大赋能作用

• 农业领域：“数据+农业”模式助力乡村振兴。例如，江苏省南通市海安县通过建设农业物联网平台，实现农田数据实时监测，为精准施肥、灌溉、病虫害防治提供决策依据，有效提升了农业生产效率和效益。
• 工业领域：“数据+工业”驱动制造业转型升级。例如，上海特斯拉超级工厂通过部署工业互联网平台，打通生产全流程数据，实现生产过程实时监控和优化，大幅提升了生产效率和产品质量。
• 服务业领域：“数据+服务”重塑服务业发展新格局。例如，浙江省杭州市拱墅区打造“城市大脑”，汇聚各类城市运行数据，为城市管理、民生服务提供智能化支撑，有效提升了城市治理水平和市民满意度。
• 能源领域：“数据+能源”助力能源安全清洁发展。例如，国家电网公司建设“能源互联网”，通过数据融合与分析，实现能源资源优化配置，提高能源利用效率，推动能源清洁低碳转型。
• 交通领域：“数据+交通”打造智慧交通新体系。例如，北京市建立交通大脑，实时监测交通运行状况，精准调控交通信号灯，有效缓解交通拥堵，提升了交通运行效率和安全水平。
• 金融领域：“数据+金融”推动金融服务创新发展。例如，中国工商银行利用大数据技术，开发了智能风控系统，实现了对信贷客户的精准画像和风险评估，提高了信贷业务效率和风险管控能力。

多措并举，推动数据要素市场体系建设

首批“数据要素×”典型案例的发布，是数据要素市场化配置迈出的重要一步。下一步，国家数据局将着力抓好以下工作：

• **完善数据要素市场制度体系。**加快数据要素市场相关法律法规制定，研究制定数据要素交易、定价、流通等配套规则，为数据要素市场规范发展提供制度保障。
• **加强数据要素基础设施建设。**统筹推进数据中心、数据交易场所、数据安全等基础设施建设，构建安全、高效的数据要素流通体系。
• **培育数据要素市场主体。**鼓励各类市场主体参与数据要素市场建设，支持数据要素经纪、数据服务、数据应用等产业发展，壮大数据要素市场力量。
• **强化数据要素安全监管。**建立健全数据要素安全监管体系，加强数据安全防护，维护数据安全秩序。

数据要素是数字经济时代的重要生产要素，激活数据要素潜能，将为经济社会发展注入强劲动力。首批“数据要素×”典型案例的发布，为数据要素市场化配置提供了宝贵经验，必将推动数据要素市场体系加快建设，释放数据要素更大价值，以数据赋能经济社会全面转型升级。